Study/etc

slurm 스케줄러에서는 sbatch 옵션으로 이름, 작업시간 뿐만 아니라 자원 할당량을 지정할 수 있습니다. 비슷한 옵션이 많아서... 자주 사용하는 옵션만 메모용으로 남겨 둡니다. -J, --jobname=작업 이름 작업 이름을 지정. -t, --time=시간 작업이 수행될 시간을 지정. -o, --output=파일 이름 패턴 표준 출력 파일 지정. -e, --error=파일 이름 패턴 표준 에러 파일 지정. --priority=값 작업의 우선순위 지정. (관리자만 사용 가능) -d, --dependency=dependency 목록 작업에 종속성을 설정. after, Afterany, Afterok ... 등 --mem=메모리 크기 작업에 사용할 메모리를 지정. --mem-per-cpu, --mem-..

새벽 2시인데 잠이 안 와서~ 정리해봅니다. 계속 추가/수정될 수 있습니다. #1. conda activate/deactivate [env_name] conda 환경 활성화/비활성화. #2. conda env list 설치되어 있는 conda 환경 조회해서 보여주는 명령. #3. conda create -n [env_name] conda 환경 생성 '--use-local' 옵션을 주면 현재 계정의 홈 디렉터리에 환경을 생성. 'python=version' 옵션을 주면 해당 버전으로 conda 환경을 생성. #4. conda env remove -n [env_name] conda 환경 제거 #5. conda install [pkg_name] 패키지 설치 '-c [channel_name] [pkg_name]..